A novel extraction technique combining dispersive liquid-liquid microextraction (DLLME) with magnetic solid-phase extraction (MSPE) is presented for pre-concentration of four primary aromatic amines (PAAs) released from azo dyes in paper samples prior to high performance liquid chromatography (HPLC). n-Octanol was used as the extractant and hydrophobic oleic acid modified Fe3O4 nanoparticles (Fe3O4@OA NPs) as an efficient adsorbent was applied to retrieve the PAAs-containing n-octanol in the DLLME step. Because of the rapid mass transfer associated with the DLLME and MSPE steps, fast extraction could be achieved. The main parameters affecting the efficiency of MSPE-DLLME procedure of PAAs were investigated and optimized. Under optimum conditions, the recoveries ranged from 79.6 to 88.5% and the limits of detection (LODs) were in the range of 0.21-1.16 ng mL-1 (S / N = 3). The intra-day precision (relative standard deviation (RSD)) was below 7.8% and inter-day RSD was less than 11%.

Detección temprana combinada con la efectividad de los tratamientos son las únicas formas de combatir en contra del cáncer, y el examen de búsqueda temprana es la técnica principal para detección temprana. A pesar de que la búsqueda temprana de la masa cancerígena se ha realizado pro décadas, hay muchos problemas sin resolver, y la teoría estadística de la búsqueda del cáncer está todavía en desarrollo. Los tres parámetros claves: sensibilidad de la búsqueda, la duración en tiempo en el estado pre-clínico, y la duración en tiempo de la enfermedad en estado libre, son críticos en la búsqueda de cáncer; esto es porque todos los otros estimadores son funciones de estos tres parámetros claves. El tiempo de ventaja es el tiempo de diagnóstico avanzado por la búsqueda, y sirve como una medida de la efectividad de los programas de búsqueda. En este artículo, presentamos una revisión de los modelos de probabilidad principales y las metodologías estadísticas que han sido desarrolladas en la estimación de los tres parámetros claves y las distribuciones del tiempo de ventaja. Estos métodos pueden ser aplicados a la búsqueda de otras enfermedades crónicas con modificaciones menores.

Early detection combined with effective treatment are the only ways to fight against cancer, and cancer screening is the primary technique for early detection. Although mass cancer screening has been carried out for decades, there are many unsolved problems, and the statistical theory of cancer screening is still under developed. Screening sensitivity, time duration in the preclinical state, and time duration in the disease free state are the three key parameters, which are critical in cancer screening, since all other estimates are functions of the three key parameters. Lead time is the diagnosis time advanced by screening, and it serves as a measurement of effectiveness of screening programs. In this article, we provide a review for major probability models and statistical methodologies that have been developed on the estimation of the three key parameters and the lead time distributions. These methods can be applied to screening of other chronic diseases after slight modifications.